IA PROJECT MANAGER

En UNIFRANZ estamos impulsando la transformación educativa a través de la tecnología y la innovación. Buscamos un/a Project Manager de Inteligencia Artificial que lidere iniciativas estratégicas orientadas a integrar soluciones de IA en los procesos académicos y administrativos de la universidad.

Esta posición trabajará coordinando proyectos que potencien la eficiencia institucional, mejoren la experiencia educativa y posicionen a UNIFRANZ como referente en innovación y transformación digital. Si te apasiona convertir ideas tecnológicas en proyectos reales con impacto, este desafío es para ti.

Propósito del cargo

Liderar la planificación, implementación y seguimiento de proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial en la universidad, promoviendo la adopción de tecnologías emergentes que optimicen procesos institucionales, potencien la innovación académica y generen valor para la comunidad universitaria.

Principales desafíos del cargo

• Liderar proyectos institucionales de Inteligencia Artificial y transformación digital.

• Identificar oportunidades para aplicar IA en procesos académicos, administrativos y de innovación.

• Definir, priorizar y gestionar el roadmap institucional de iniciativas de inteligencia artificial.

• Diseñar e implementar proyectos piloto y soluciones tecnológicas basadas en IA.

• Promover el uso responsable de IA y coordinar lineamientos de datos, privacidad y seguridad.

• Facilitar la incorporación efectiva de soluciones de IA en las áreas académicas y administrativas.

• Coordinar equipos multidisciplinarios para la ejecución de iniciativas tecnológicas.

• Promover el uso responsable y estratégico de la Inteligencia Artificial dentro de la institución.

• Evaluar tendencias tecnológicas y proponer nuevas iniciativas de innovación.

• Monitorear resultados e impacto de los proyectos implementados.

• Presentar avances y resultados estratégicos.

Requisitos

Formación

• Licenciatura o Ingeniería en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software, Ingeniería Industrial o carreras afines.

• Maestría o especialización en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Transformación Digital e Innovación, Gestión de Proyectos.

Experiencia laboral

• 2 años de experiencia en gestión de proyectos tecnológicos o de transformación digital.

• Experiencia específica en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, Analítica de datos, Automatización de procesos, Innovación tecnológica u otros similares.

• Experiencia coordinando equipos multidisciplinarios.

Se valorará

• Experiencia en sector educativo o EdTech.

• Experiencia en implementación de soluciones de IA generativa.

• Certificaciones en gestión de proyectos o metodologías ágiles.

Conocimientos técnicos

Indispensables

• Gestión de proyectos tecnológicos.

• Inteligencia Artificial aplicada.

• Transformación digital.

• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban u otras).

• Análisis de datos.

• Herramientas digitales de colaboración.

Deseables

• Machine Learning.

• IA generativa.

• Automatización de procesos.

• Integración de herramientas o APIs.

• Gestión de productos digitales.

Competencias clave

1. Innovación: Capacidad para generar valor mediante el desarrollo de nuevas soluciones tecnológicas o mejoras en procesos institucionales.

2. Creatividad:  Habilidad para proponer ideas novedosas y diseñar soluciones tecnológicas que respondan a desafíos institucionales.

3. Pensamiento Analítico: Capacidad para analizar información, evaluar alternativas tecnológicas y tomar decisiones basadas en datos.

4. Resolución de Problemas: Capacidad para identificar desafíos complejos y generar soluciones efectivas mediante el uso de tecnología.

5. Gestión de Proyectos: Capacidad para planificar, coordinar y ejecutar iniciativas tecnológicas considerando recursos, tiempos e indicadores.

6. Liderazgo Ágil: Promueve la adaptabilidad, la colaboración y la entrega rápida de valor. Empodera a equipos autoorganizados, fomenta ciclos de mejora continua y mantiene el foco en el cliente.

7. Gestión del Riesgo: Identificar riesgos que podrían perjudicar el logro de los objetivos de área u organización general, proponiendo acciones para reducirlos o eliminarlos.

8. Trabajo en Equipo: Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y facilitar la articulación entre áreas académicas, tecnológicas y administrativas.

Recuerda que al dar clic en POSTULARME deberás completar tus evaluaciones en tu página de candidato. La postulación estará completa una vez que termines todas las evaluaciones